در این دوره که بصورت کاملاً کارگاهی برگزار می شود با جدیدترین ابزار طراحی داشبوردهای هوش تجاری شرکت مایکروسافت بنام Power BI آشنا خواهید شد و نحوه ایجاد گزارشات نموداری و تحلیلی قدرتمند از طریق اتصال به انواع منابع داده ای را یاد خواهید گرفت.

Power BI محصولی از شرکت ماکروسافت برای طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی و گزارشات هوش تجاری میباشد که با توجه به امکان استفاده رایگان توسط چند کاربر بسیار مورد استقبال شرکتها و سازمانهای ایرانی قرار گرفته است.

PowerBI می تواند اطلاعات را از منابع داده‌ای مختلف مانند Excel,Access,SQL Server,Oracle جمع آوری و تحلیل کند و نتیجه را بصورت جذاب و تاثیرگذار نمایش دهد.

چرا Power BI را یاد بگیریم؟

• اگر هر روز با اکسل سروکار دارید , با یادگیری Power BI میتوانید گزارشات جذاب و زیبایی بسازید.
•  اگر میخواهید تحلیل و آنالیز داده را یاد بگیرید و کارشناس هوش تجاری شوید باید Power BI را یاد بگیرید.
• اگر بدنبال افزایش مهارت و بالا بردن امنیت شغلی خود هستید , پیشنهاد میکنم Power BI را یاد بگیرید

پيشنياز : ندارد

مخاطبان :

• تمام علاقه مندان به حوزه تحلیل و آنالیز داده
• کارشناسان فروش , بازاریابی , حسابداری , منابع انسانی
• کسانی که میخواهند وارد دنیای هوش تجاری شوند

در فیلم یک دقیقه ای زیر با پلتفرم Power BI آشنا خواهید شد

درامد کارشناس Power BI در آمریکا

جلسه اول آموزش Power BI را رایگان ببینید

ثبت نام دوره آنلاین Power BI  و DAX 

• این دوره پیشنیاز ندارد
• برگزاری دوره بصورت مجازی و آنلاین
• امکان دانلود فیلم هر جلسه
• پشتیبانی در گروه اختصاصی تلگرامی
  
• صدور گواهی پایان دوره از طرف مدرسه پاور بی ای

خرید فیلم ضبط شده دوره :

• این دوره پیشنیاز ندارد
• این پکیج شامل صدور گواهی پایان دوره نمیشود
• پشتیبانی در تلگرام https://t.me/powerbischool_ir
• این پکیج شامل فیلمهای ضبط شده دوره آنلاین می باشد و همه سرفصلهای آن را دارد
  
•  پس از خرید, لینک دانلود پکیج به ایمیل تان ارسال میشود
  
  
  هر سوالی در مورد این دوره داشتید به hamid484 در تلگرام پیام بفرستید یا به info@powerbischool.ir ایمیل ارسال کنید.
  

رزومه حمیدرضا بابازاده:

سرفصل دوره جامع Power BI

بعد از اجرای بیش از ۳۰ دوره موفق سعی شده است سرفصلها کاملا کاربردی باشد تا بلافاصله بعد از اتمام دوره بتوانید داشبوردهای مدیریتی و گزارشات تحلیلی را بسازید.

۱- ورود و مدلسازی داده ها با Power Query

• نحوه ورود داده ها به Power BI از SQL Server , Excel
• مدلسازی داده ها (Data Modeling) و تغییر ساختار اطلاعات به فرمت دلخواه
• Transform
• Split Column
• Pivot , Unpivot Columns
• Enter Data
• Merge Query
• Append Query

۲- مصورسازی اطلاعات Visualizations

آشنایی با چارت ها و نمودارهای مختلف

• Area charts: Basic (Layered) and Stacked
• Bar and column charts
• Cards: Multi row
• Cards: Single number
• Combo charts
• Doughnut charts
• Funnel charts
• Gauge charts
• KPIs
• Line charts
• Maps: Basic maps
• Maps: Filled maps
• Matrix
• Pie charts
• Scatter charts
• Slicers
• Tables
• Treemap
• Waterfall charts

۳- انتشار و به اشتراک گزاری گزارشات

• انتشار بر روی سرور ماکروسافت  PowerBI Service
• انتشار بر روی Power BI Report Server مناسب شرکتهای ایرانی و سازمانهای دولتی

۴- معرفی زبان DAX

• Create Calculated Columns
• Create Calculated Table
• Measures
• DAX functions – Calculate – Sum – Divide
• Variables
• DAX expressions and Operators
• Table relationships and DAX
• Filter Functions – ALL – ALLExcept – ALLSelected

۵- کار با تاریخ شمسی

در power BI بطور پیشفرض توابعی برای تحلیل اطلاعات بر مبنای تاریخ شمسی وجود ندارد اما در دوره آنلاین به شما آموزش خواهم چطور میتوانید این مشکل را برطرف کنید و گزارشاتی مانند رشد فروش ماهانه و سالانه بر مبنای تاریخ شمسی را محاسبه کنید.

۶- RLS یا Row Level Security

RLS کمک میکند تا دسترسی کاربران به رکوردهای اطلاعاتی را محدود کنیم. مثلا اگر کاربر شعبه تبریز وارد ریپورت سرور شد فقط بتواند اطلاعات فروش شعبه خودش را ببیند و فروش سایر شعبه ها مخفی بماند.

۷- به اشتراک گذاری گزارشها بر روی Report Server

بعد از طراحی گزارشها باید بتوانید آنها را بر روی ریپورت سرور قرار دهید تا سایر همکاران و کاربران بتوانند آنها را مشاهده کنند.
بررسی کامل پیش نیاز های نرم افزاری Power BI Report Server
نحوه چک کردن نسخه Net Framework.
نصب و راه اندازی Power BI Report Server
تنظیمات اولیه (Configuration) Power BI Report Server
تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
بررسی گزینه Manage Folders
تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
نحوه ساخت کاربر و گروه در ویندوز
نحوه تغییر رنگ و لوگوی محیط Power BI Report Server
تنظیمات URL گزارش برای نمایش نسخه های HTML و مخفی کردن Frame محیط Power BI Report Server

تصاویر برخی از کلاسهای حضوری

کانال تلگرام

صفحه اینستاگرام

قطعا خیلی آموزش های دیگر مانند آشنایی با هوش مصنوعی , زبان پایتون و یادگیری ماشین می‌تواند در پیاده سازی سیستم هوش تجاری کمک کند اما آموزش‌هایی که واقعا برای شروع کار هر علاقه‌مندی به فعالیت در زمینه تحلیل اطلاعات و BI نیاز هست را در این دوره قرار داده‌ام تا مباحث کاملا کاربردی و عملی باشد.

خرید پکیج آموزشی Microsoft BI Pack

• این دوره پیشنیاز ندارد
• خرید فیلمها شامل صدور گواهی پایان دوره نمیشود
  
• پشتیبانی از طریق تلگرام https://t.me/MicrosoftBISchool
• پکیج آموزشی شامل فیلمهای ضبط شده دوره آنلاین می باشد و همه سرفصلهای آن را دارد

هر سوالی در مورد این دوره داشتید به hamid484 در تلگرام پیام بفرستید یا به info@powerbischool.ir ایمیل ارسال کنید.

دوره تکمیلی : آموزش جامع Power BI & DAX

رزومه حمیدرضا بابازاده:

سرفصلهای دوره بطور خلاصه :
۱- آشنایی با اصول و مراحل پیاده سازی یک سیستم هوش تجاری
۲- دانلود , نصب و راه اندازی SQL Server
۳- نصب و راه اندازی SSDT
۴- اصول طراحی انبارداده DWH – DataWarehouse برمبنای مدل Kimball
۵-‌ مدل های طراحی DataModel بصورت Star, Snowflake, Constellatoin
۶- انواع ارتباط بین موجودیت ها
۷- نحوه ساخت جداول بانک اطلاعاتی در SQL SERVER
۸- ایجاد ارتباط بین جداول از طریق کلید اصلی و کلید خارجی
۹- نوشتن دستورات  T-SQL در SQL SERVER
۱۰- دانلود و نصب SSDT برای طراحی پکیج های ETL – Extract Load Transform و SSAS Datamodel
۱۱- طراحی پکیجهای ETL با مثالهای مختلف در SSDT
۱۲- Deploy کردن پکیج های طراحی شده بر روی SSIS
۱۳- ایجاد Job برای اجرای پکیج های SSIS در SQL Agent
۱۴- طراحی دیتامدل تحلیلی  Tabular  در SSDT
۱۵- Deploy و انتشار دیتامدل بر روی SSAS Tabular
۱۶- آشنایی مقدماتی با ابزار داشبوردسازی Power BI

بعد از این دوره در صورت تمایل میتوانید آموزش جامع Power BI & DAX را تهیه کنید.

جزئیات برخی از سرفصل ها :

SQL SERVER – TSQL
Install SQL SERVER
Data Types
Design Table
Relationship Types
SELECT
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL JOIN
INSERT
DELETE
UPDATE
UNION

Data Warehouse Design
Understanding BI
Understanding Data Warehouse Design
Stages of Making a BI System
Designing Data Warehouse
OLAP Modeling
Star Schema
Snowflake Schema
Constellation Schema
Designing Dimension
Designing Fact

Extract, Transform & Load Data
Introduction to SSIS
Getting Started
Creating SSIS Packages and Data Sources
Creating and Editing Control Flow Objects
Using the Maintenance Plan Tasks
Using Containers
Sequence Container
For Loop Container
Foreach Loop Container
Using Expressions & Variables
Using Parameters
Working with Precedence Constraints
Loading a Data Warehouse
Data Extraction
Data Transformation
Changing Data Types with the Data Conversion Transform
Creating Columns with the Derived Column Transform
Rolling Up Data with the Aggregate Transform
Ordering Data with the Sort Transform
Joining Data using Lookup/Merge Join
Combining Multiple Inputs with the Merge or Union All
Auditing Data with the Row Count Transform
Separating Data with the Conditional Split Transform
Altering Rows with the OLE DB Command Transform
SSAS Processing

Implementing Tabular Model
Tabular Model Concepts
Comparison of Multidimensional and Tabular Models
Tabular Model Implementation
Fetching the Data
Designing Data Model & Understanding Relationships
Active vs Inactive Relationship
Using Perspectives

برنامه‌نویسی یکی از مهارت‌های کلیدی در دنیای تکنولوژی است و زبان پایتون به دلیل سادگی، قدرت و گستردگی کاربردهای آن، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی تبدیل شده است.

این دوره آموزشی فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری اصول برنامه‌نویسی با پایتون از سطح مقدماتی تا پیشرفته است.

در این دوره، شما با مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی، اصول شی‌گرایی، ساختارهای داده، کار با پایگاه‌های داده، مدیریت فایل‌ها و طراحی رابط‌های گرافیکی آشنا خواهید شد.

همچنین این دوره شامل تمرین‌های کاربردی است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار بگیرید.

اگر از قبل هیچ آشنایی با زبان های برنامه نویسی ندارید اصلا نگران نباشید چرا که مطالب این دوره از پایه گفته می شود.

در پایان این آموزش شما می توانید به راحتی با پایتون برنامه نویسی کنید و مسیر مورد علاقه خود را برای ادامه کار با پایتون انتخاب کنید.

برای آموزش پایتون باید چه چیزهایی را بدانیم؟
شما برای آموزش پایتون نیاز به پیش‌نیاز خاصی ندارید.
شما برای شرکت در این دوره به مقدار زیادی اشتیاق به یادگیری و پیشرفت، با چاشنی اراده و اندکی تصمیم به ورود به دنیای برنامه‌نویسی پیشرفته دارید.

دوره آموزش پایتون ویژه چه کسانی هست؟
این دوره ویژه افرادیست که قصد دارند پایتون را یاد بگیرند تا از آن برای کارهای مختلف استفاده کنند.
شما می‌توانید از پایتون در ایجاد وبسایت، اپلیکیشن‌های سیستم‌ عامل‌های مختلف، ماشین لرنینگ، علم داده و… استفاده کنید.
بنابراین اگر چنین تصمیمی دارید با دیدن دوره آموزش‌ پایتون می‌توانید به سادگی به هدف خود برسید و راه‌تان در دنیای پایتون را با این دوره شروع کنید.

 دانلود رایگان فیلم جلسه اول

خرید فیلم آموزشی پایتون

• این دوره پیشنیاز ندارد
• این پکیج شامل فیلمهای ضبط شده دوره آنلاین است

مشاهده رزومه مدرس دوره : حمیدرضا بابازاده . تحلیلگر ارشد داده از اتریش

    – Introducing Python

    – Python’s applications

    – Comparing to other languages

    – Install Python

    – Run Python

    – Install IDE

Basic Python

    – I/O

    – Types

    – Variables

    – Operators

    – Functions

    – Conditional

    – Loops . While . For

    – Built-in Functions

Classes

    – Fields and methods

    – Inheritance

    – Override

    – Overload

    – Abstract

    – Polymorphism

Data Structures

    – Queue

    – Stack

    – Linked list

    – Graph

Database Programming with sqlite3

    – Create Database

    – Create Table

    – Select

    – Where

    – Order By

    – Delete

    – Update

    – Insert

File Handling

    – Read Files

    – Write/Create Files

    – Delete Files

GUI with tkinter

    – Create a simple windows application

تعریف نقش‌ها و قوانین در Power BI Desktop

شما می‌توانید در Power BI Desktop نقش‌ها و قوانین (roles and rules) را تعریف کنید. زمانی که گزارش طراحی شده را منتشر میکنید ، آن نقش های تعریف شده نیز همراه گزارش منتشر میشوند.

برای تعریف نقش‌های امنیتی این گام‌ها را دنبال کنید.

2. داده‌ها را وارد گزارش Power BI Desktop خود کنید (import) یا  بصورت   DirectQuery به منبع اطلاعاتی متصل شوید.
3. از تب modeling قسمت Manage roles را انتخاب کنید.

3. Create را انتخاب کنید.
   
   
   
4. برای نقش role مورد نظر یک نام انتخاب کنید.
5. جدولی که می‌خواهید قانون DAX بر آن اعمال شود را انتخاب کنید.
6. عبارات DAX را وارد کنید. این عبارت باید در آخر صحیح یا غلط باشد. برای مثال: [ENTITY ID] = “VALUE”
   
   

نکته

می‌توانید در این عبارت از تابع  username() استفاده کنید. مراقب باشید که username() درPower BI Desktop دارای فرمت Domain\username است. در Service Power BI و Power BI Report Server دارای فرمت User Principal Name (UPN) است. همچنین می‌توانید از userprincipalname() که همیشه کاربر را به فرمت نام کاربری اصلی usernme@contoso.com بازمی‌گرداند استفاده کنید

7. پس از اینکه عبارت DAX را ساختید می‌توانید برای تایید عبارت تیک موجود در بالای کادر عبارت را بزنید.
   

نکته: در این کادر میتونید از کاما برای جداکردن فیلرهای مختلف استفاده کنید

   ۸٫ Save را انتخاب کنید.

شما نمی‌توانید با استفاده از Power BI Desktop برای کاربران نقش برگزینید.
 باید ارتباط بین نقش و کاربران را در Power BI Service یا Power BI Report Server انجام دهید.
می‌توانید با DAX و استفاده ازusername()  یا userprincipalname() امنیت پویا (Dynamic Security) را در Power BI Desktop ایجاد و روابط مناسب را تنظیم کنید.

Bidirectional cross-filtering

RLS به صورت پیش‌فرض فارغ از اینکه روابط (Relationships) یک‌جهتی یا دو‌جهتی هستند، برای فیلتر کردن از فیلترهای تک‌جهتی استفاده می‌کند. با انتخاب رابطه‌ی مورد نظر و علامت زدن تیک گزینه‌ی “اعمال فیلتر امنیتی در هر دو جهت” در کادر انتخابی، می‌توانید از طریق RLS به صورت دستی Apply security filter in both directions  را فعال کنید.


همچنین در زمانی که در سطح سرور RLS پویا یا همان dynamic row-level security  را اجرا می‌کنید باید به بررسی این کادر بپردازید و ببینید که RLS بر اساس نام کاربری تنظیم شده است یا ID ورودی.
برای اطلاعات بیشتر لینکهای زیر را مطالعه کنید

 Bidirectional cross-filtering using DirectQuery in Power BI Desktop 
Securing the Tabular BI Semantic Model 

تست نقش‌ها در Power BI Desktop

پس از اینکه نقش‌های خود را ایجاد کردید، نتایج را در Power BI Desktop تست کنید.

1. گزینه‌ی view as roles را انتخاب کنید.
   

در بخش view as roles، نقش‌هایی که ایجاد کرده‌اید را مشاهده می‌کنید.

2. نقشی که ایجاد کرده‌اید را انتخاب کنید و سپس ok را بزنید تا نقش مورد نظر اعمال شود. گزارش‌ سبب می شود تا داده های مربوط به آن نقش ارائه شود.
   
   
3. همچنین می توانید other user را انتخاب کنید و یک کاربر مشخص را برگزینید. بهترین راه این است که نام اصلی کاربری (UPN) را ارائه دهید چراکه Service Power BI و Power BI Report Server از این نام کاربری استفاده می‌کنند.
   
   
   
4. Ok را انتخاب کنید تا گزارش بر اساس آنچه کاربر قادر به مشاهده‌ی آن است تطبیق پیدا کند.

بخش other user در Power BI Desktop، تنها در صورتی که بر اساس عبارات DAX خود از dynamic security  استفاده کنید نتایج متفاوتی را نمایش می‌دهد.

اختصاص کاربر به نقش 

بعد از اینکه گزارش طراحی شده را در Power BI Rerpot Server قرار دادید میتوانید مدیریت کاربران و نقش ها را انجام دهید
فقط کاربری که دارای دسترسی از نوع Publisher یا Content Manager میتواند نقش ها و کاربران را مدیریت کنید.
اگر داخل PowerBI Desktop برای گزارش نقشی تعریف نکرده باشید, در Report Server نمیتوانید Role تعریف کنید یا کاربرانی به نقش ها اختصاص دهید

برای مدیریت امنیت در مدل داده‌ی خود باید یه صورت زیر عمل کنید.

1. بر روی گزارش , گوشه سمت راست بالا , منوی سه نقطه (…) را انتخاب کنید.
2. گزینه‌ی Manage > Row-level security را انتخاب کنید.
   

این کار باعث می‌شود تا به صفحه‌ی RLS وارد شوید و بتوانید اعضا را به نقش‌هایی که در Power BI Desktop ایجاد کرده‌اید , اضافه کنید.

شما تنها در Power BI Desktop می‌توانید نقش‌ها را ایجاد و سازماندهی کنید و اختصاص کاربر به نقش ها در Rerpot Server انجام میشود.

۳٫ بر روی اضافه کردن کاربر به نقش بر روی دکمه Add Member کلیک کنید

۴٫نام کاربر یا گروه کاربری را با فرمت DOMAIN\user بنویسید و بعد تعیین کنید که این کاربر یا گروه کاربری چه نقش هایی میتواند داشته باشد.
دقت کنید که کاربر یا گروه کاربری باید در ویندوز سرور و یا دامینی که سرور در آن قرار دارد از قبل تعریف شده باشند

۶٫ بر روی دکمه OK کلیک کنید تا تغییرات ذخیره شوند

شما همچنین می‌توانید بر حسب عددی که در کنار نوع نقش در کنار Members قرار دارد، ببینید که چند نفر در نقشی که ایجاد کرده‌اید موجود اند.

۷٫ برای حذف اعضا میتوانید آن را انتخاب کنید و دکمه Delete را کلیک کنید

استفاده از تابع زبان DAX بنام  username یا userprincipalname

 شما می‌توانید از این توابع در تعریف عبارات فیلتر هنگام تعریف نقش role در  Power BI Desktop استفاده کنید. زمانی که گزارش خود را بر روی Power BI Rerpot Server منتشر میکنید , از این توابع برای شناسایی کاربری که در حال مشاهده گزارش هست استفاده میشود تا در صورت نیاز طبق نقشهایی که برای آن کاربر تعیین شده است , اطلاعات را ببیند.
مثلا اگر کاربر شعبه شیراز در حال مشاهده گزارش بود, فقط اطلاعات فروش شعبه شیراز را ببیند و نه شعبات دیگر را

در  Power BI Desktop تابع ()  username , نام کاربر را با فرمت DOMAIN\user و تابع userprincipalname  نام کاربر را با فرمت ایمیلی مثلا user@cntoso.com برمیگرداند.

در Power BI Rerpot Server  هر دو تابع  نام کاربری را بصورت (UPN) که شبیه به آدرس ایمیل به نظر می‌رسد.برمیگرداند. البته حتما این مورد را در عمل چک کنید چون ممکن است مشابه Power BI Desktop  هر تابع, نام کاربری را در قالب متفاوتی برگرداند.

محدودیت‌ها

در قسمت زیر محدودیت‌های فعلی RLS در مدل ابری آمده است.

• اگر اخیرا در سرویس Power BI نقش‌ها و قوانینی را تعریف کرده‌اید باید بار دیگر در Power BI Desktop آن‌ها را تعریف کنید.
• شما تنها می‌توانید RLS را مجموعه داده‌هایی که در Power BI Dektop ساخته شده‌اند تعریف کنید. اگر می‌خواهید RLS را برای مجوعه داده‌هایی که در Excel ساخته شده‌اند فعال کنید، باید ابتدا فایل‌های خود را به فایل‌های Power BI Desktop(PBIX) تبدیل کنید.
• تنها ارتباطات Import و DirectQuery پشتیبانی می‌شوند. ارتباطات زنده Live Connection برایanalysis services با مدل on-premeises مدیریت می‌شود.

پرسش‌های متدوال (FAQ)

پرسش: آیا می‌توانم این نقش‌ها را برای منبع داده‌ی Analysis Service ایجاد کنم؟

پاسخ: اگر داده‌ها را به Power BI Desktop بصورت import وارد کنید، می توانید. اگر از  Live Connection استفاده می‌کنید، قادر به ایجاد RLS در Power BI نیستید.
اگر منبع اطلاعاتی شما در SSAS (tabular – multidimensional) قرار دارد و  بصورت live connections متصل میشوید باید در همان SSAS و در قسمت role نقشها و کاربران هر نقش را تعریف و تعیین کنید .

پرسش: آیا می‌توانم برای محدود کردن ستون‌ها یا بررسی دسترسی کاربران از RLS استفاده کنم؟

پاسخ: خیر، اگر یک کاربر به یک ردیف از داده دسترسی داشته باشد، می‌تواند تمام ستون‌ها و داده‌های آن ردیف را مشاهده کند.

پرسش: آیا RLS به من امکان پنهان کردن داده‌ها را می‌دهد و از طرفی دسترسی به خلاصه‌ی نمایشی داده‌ها را مقدور می‌کند؟

پاسخ: خیر، وقتی کاربر به اطلاعات رکوردهایی دسترسی داشته باشه هم میتواند جزئیات را ببیند و هم نتایج خلاصه شده آن اطلاعات را .

 
پرسش : آیا میتوانم نقش جدید در Power BI Desktop به گزارش اضافه کنم در حالی که این گزارش قبلا منتشر شده است و دارای نقش و کاربران اختصاص داده شده باشد؟

پاسخ : بله میتوانید

سلام دوستان. امیدوارم حالتون خوب باشه

ی خونه هر چقدر هم که ظاهرش خوب باشه اما اگر اسکلت بندی ش ضعیف باشه با ی زمین لرزه ضعیف فرو میریزه.

تو بحث تحلیل داده هم دیتامدل و ساختار اطلاعاتی گزارشها میشه همون فونداسیون و اسکلت بندی ش که باید اصولی و قوی طراحی بشه اما متاسفانه خیلیا بهش اهمیت نمیدن و فقط زودتر میخوان گزارش رو آماده کنن.

خیلی از افراد با سعی و خطا یا با تجربه ای که از اکسل داشتند , پاور بی ای را یاد گرفتن اما ناقص!!
و چون اصول طراحی دیتامدل رو بلد نیستند , همه داده ها را مثل آش رشته میریزن تو یک جدول و شروع میکنن به تحلیل!

شاید این کار تو یه پروژه کوچیک جواب بده، اما وقتی حجم داده ها و تنوع گزارشها  زیاد میشه، دیگه اون دیتامدل جوابگو نیست و باعث کندی و اشتباه در محاسبات میشه.

علاوه بر دیتامدل شما باید زبان دکس DAX  رو هم برای تحلیل های پیچیده و فرمول نویسی شاخص ها و KPI ها  بلد باشی.

مثلا اگر بخوای میزان رشد فروش ماهانه , درصد تحقق هدف , جمع تجمعی ماهانه و سالانه بر مبنای تاریخ شمسی را حساب کنی باید زبان دکس را بدونی.

بدون دکس DAX  گزارش شما خیلی ساده میشه بدون هیچ تحلیل خاصی و عملا کسی ازش استفاده نمیکنه.

پس اگه می‌خوای یه تحلیلگر حرفه‌ای باشی، باید هم طراحی دیتامدل رو یاد بگیری و هم زبان DAX رو مسلط بشی.

 چرا باید زبان دکس DAX را یاد بگیرید ؟
زبان دکس DAX برای تحلیلهای پیچیده در Power BI و SSAS Tabular و و فرمول نویسی شاخص ها و KPI ها استفاده میشه مانند محاسبه رشد فروش , محاسبه درصد تحقق هدف , فروش تجمعی ماهانه و سالانه و غیره
البته بدون دانش دکس هم میشه داشبورد ساخت اما داشبورد خیلی ساده و بدون تحلیل درست و حسابی که کسی ازش استفاده نخواهد کرد.
پس با یادگیری زبان دکس DAX میتونید گزارش هایی با تحلیل های عمیق و کاربردی برای کاربران طراحی کنید.

چرا طراحی دیتامدل اینقدر مهم هست؟
خشت اول گر نهد معمار کج    تا ثریا می‌رود دیوار کج
خشت اول گزارشات Power BI دیتامدل هست.
اگر دیتامدل رو اصولی طراحی نکنید , نتایج گزارشات شما اشتباه و به مرور گزارشاتتون کند میشه.
متاسفانه تغییر و اصلاح دیتامدل به مرور سخت میشه و در برخی موارد باید همه چیز از اول طراحی بشه.
 

در حال حاضر دوره آنلاین برگزار نمیشود اما میتوانید فیلم ضبط شده دوره اخیر را خریداری نمایید.

خرید فیلم ضبط شده دوره آنلاین:

• پیشنیاز دوره : آشنایی با Power BI
• خرید فیلمها شامل صدور گواهی پایان دوره نمیشود
  
• پشتیبانی در گروه تلگرامی https://t.me/powerbischool_ir
• پکیج آموزشی شامل فیلمهای ضبط شده دوره آنلاین می باشد و همه سرفصلهای آن را دارد
  
  
  

سرفصل‌های دوره :

1. آشنایی با موتور xVelocity 
2. مفهوم انبارداده و مدلهای طراحی
3. Fact و Dimension چیست
4. کاربرد DimDate یا جدول زمان
5. مفهوم دیتامدل Tabular
6. انواع ارتباطها در دیتامدل تبولار
7. آشنایی با زبان DAX و ویژگی ها آن
8. آشنایی با انواع داده ای Data Types
9. آشنایی با مفهوم Filter Context 
10. آشنایی با مفهوم  Row Context
11. ایجادستون محاسباتی Calculated Column
12. ایجاد جدول محاسباتی Calculated Table
13. ایجاد سنجه ها Measure
14. کار با متغیرها در ساده سازی عبارات DAX
15. آشنایی با انواع عملگرها Operators
16. کار با Aggregate Functions
17. کار با Filtering Functions
18. کار با Counting Functions
19. کار با Logical Functions
20. کار با Text Functions
21. کار با Date Functions
22. کار با Counting Functions
23. کار با Grouping Functions
24. محاسبات برمبنای تاریخ شمسی
25. آشنایی با سوالات استخدامی کارشناس Power BI
26. آشنایی با فرهنگ کاری در اروپا و اتریش

شرح برخی از سرفصلها :

کار با تاریخ شمسی
یکی از بزرگترین مشکلات کار با زبان dax , محاسبات برمبنای تاریخ شمسی هست.
در زبان دکس توابع مشخصی برای کار با تاریخ شمسی وجود ندارد و ما مجبور هستیم به کمک جدول تاریخ این محاسبات را انجام دهیم.
در این دوره با مثالهای واقعی به شما آموزش خواهم داد که چطور شاخص های مهمی را طبق تاریخ شمسی محاسبه کنید .
محاسبه جمع تجمعی ماهانه YTD
محاسبه جمع تجمعی روزانه MTD
محاسبه رشد فروش ماهانه MOM%
محاسبه رشد فروش سالانه YOY%

کار با انواع توابع DAX

FILTERING

Implicit Filtering
Explicit Filtering
ALL Function
ALLExcept Function
ALLSELECTED Function

Aggregate Functions

• MIN
• MAX
• Average
• SUM
• SUMX

Counting Functions

• DISTINCTCOUNT
• COUNT
• COUNTA
• COUNTROWS
• COUNTBLANK

Logical functions

• IF
• AND
• OR
• NOT

TEXT Functions

• REPLACE
• SEARCH
• UPPER
• CONCATENATE

DATE Functions

• DATE
• HOUR
• WEEKDAY
• NOW
• EOMONTH

INFORMATION Functions

• ISBLANK
• ISNUMBER
• ISTEXT
• ISNONTEXT
• ISERROR

توابع خلاصه سازی اطلاعات

SUMMERIZATION
GROUPBY

سوابق کاری حمیدرضا بابازاده

تصاویر برخی دوره های برگزار شده

از My Workspace (فضای کاری من) شروع کنید ، گروهی را که قبلاً ایجاد کرده اید انتخاب کنید.

My Organization را برای مرور بسته های محتوی انتخاب کنید و سپس به برنامه خود متصل شوید.

داشبورد Power BI ، گزارش ها و مجموعه داده های موجود در برنامه را وارد می کند.

زمانی که مجموعه داده را انتخاب می کنید ، Power BI از شما می پرسد که آیا می خواهید برنامه را شخصی سازی کنید. یک کپی از برنامه ایجاد کنید که جدا از نسخه انتشار داده شده بتوانید تغییرات را بر روی آن اعمال کنید. با ایجاد کپی،  اگر سازنده برنامه تغییراتی بر روی نسخه انتشار داده شده برنامه ایجاد کند، شما به صورت خودکار بروز رسانی را دریافت نخواهید کرد. اگر بخواهید شما می توانید داشبورد، گزارش و حتی مجموعه داده را ویرایش کنید.

بروز رسانی برنامه ها

برای ویرایش برنامه ای که قبلاً ایجاد کرده اید و ببینید که افراد دیگر چگونه از برنامه شما استفاده می کنند

در Power BI Service از My Workspace شروع کنید. هر زمان که در داشبورد تغییراتی ایجاد کنید ، یادآوری دریافت می کنید که چیزی را تغییر داده اید که با دیگران در یک برنامه به اشتراک گذاشته اید. Power BI به شما پیغامی می دهد تا نسخه انتشار یافته را به روز کنید.

به ایکون تنظیمات برگردید و View app  را انتخاب کنید تا برنامه هایی را که قبلاً منتشر کرده اید ببینید. وقتی Edit را انتخاب کنید ، به صفحه ای باز می گردید که می توانید عنوان و توضیحات را ویرایش کنید. این بار صفحه شامل یک دکمه Update (بروز رسانی) است.

Power BI آن تغییرات را پردازش می کند و برنامه به روز شده را به گالری برنامه منتشر می کند. هرکسی که به برنامه شما متصل شده باشد ، پیامی دریافت می کند که برنامه تغییر کرده است و آن ها می توانند این تغییرات را بپذیرند یا نسخه قدیمی تر را حفظ کنند. به عنوان صاحب برنامه ، می توانید نسخه هایی که همکاران شما استفاده می کنید را مدیریت کنید.

منبع

در  Power BI Service، در My Workspace برنامه ای ایجاد می کنید که شامل داشبورد ، گزارش زیر ین و مجموعه داده های شما می باشد. سپس برنامه را با افراد سازمان خود به اشتراک می گذارید تا آن ها نیز بتوانند از مصنوعات استفاده مجدد کنند. در نمای لیست فضای کار ، می توانید انتخاب کنید که کدام داشبورد ها و گزارش ها در اپلیکیشن قرار گیرند.

برای شروع فرایند ایجاد و انتشار برنامه از فضای کاری ، دکمه Publish app (انتشار برنامه) را در قسمت بالای سمت راست انتخاب کنید.

در تنظیمات Setup ، نام و توضیحات را کامل کنید تا به افراد در یافتن برنامه کمک کنید. برای شخصی سازی آن می توانید یک تم رنگ تنظیم کنید. همچنین می توانید یک لینک به سایت پشتیبانی اضافه کنید.

انتخاب کنید که برنامه برای افراد خاص توزیع شود و یا به گروه ها، سپس بک عنوان به برنامه بدهید. در کادر Description ، توضیحات مفصل ارائه دهید تا مردم بدانند برنامه شما چه چیزی ارائه می دهد.

در پایین دیالوگ باکس ، می توانید تصویری را برای برنامه آپلود کنید و سپس داشبورد را برای گنجاندن در برنامه انتخاب کنید. وقتی انتشار دهید ، برنامه به گالری محتوای سازمان اضافه می شود.

منبع

فضاهای کاری (Workplaces) مکان هایی هستند برای همکاری با همکاران برای ایجاد و اصلاح مجموعه ای از داشبورد ها ، گزارش ها و گزارش های صفحه بندی شده در Power BI دو نوع گروه وجود داد:

• فضاهای کاری کلاسیک :گروه ها بر اساس گروه های موجود در Office 365 است. اگر شما برای مدیریت ایمیل ، تقویم و اسناد گروه خود از گروه Office 365 استفاده کرده اید ، خواهید دید که Power BI همان ویژگی ها را ارائه می دهد. وقتی گروهی را در Power BI ایجاد می کنید ، در واقع یک گروه Office 365 ایجاد می کنید.
• فضای کاری جدید : اکنون فضای کاری پیش فرض در Power BI است. – تعیین نقش های فضای کاری به گروه های کاربر: گروه های امنیتی ، لیست های توزیع ، گروه های  Office 365  و اشخاص.
  • ایجاد فضای کاری در Power BI بدون ایجاد کردن گروه Office 365.
  • استفاده از نقش های ریز فضاهای کاری برای اجازه مدیریت منعطف تر در فضای کاری.
  • مدیر Power BI می تواند کنترل کند چه کسی می تواند در Power BI فضاهای کاری ایجاد کند.

ایجاد یک فضای کاری جدید

در تنظیمات Setting Workspace در پورتال Admin ، مدیرها می توانند از تنظیمات ایجاد فضای کاری (تجربه کار در فضای کاری جدید) استفاده کنند تا به هر کس یا هیچ کس در یک سازمان اجازه ایجاد فضاهای کاری جدید را بدهند. آنها همچنین می توانند ایجاد را برای اعضای گروههای امنیتی خاص محدود کنند.

راه اندازی فضای کاری کلاسیک

تصور کنید که یک گروه مالی جدید را راه اندازی کنید. با داشبورد ، گزارش ها و مجموعه داده هایی که ایجاد کرده اید و یا شخصی با شما به اشتراک گذاشته است, در فضای کاری من (My Workspace)شروع کنید.

MyWorkspace را باز کرده و Create a Group را انتخاب کنید.

یک نام به گروه بدهید، برای مثال، مالی، Power BI اطمینان حاصل می کند که در دامنه این نام وجود ندارد.

با تصمیم گیری در مورد اینکه هرکسی در سازمان شما یا فقط اعضای آن می توانند محتوای گروه را مشاهده کنند ، سطح حریم خصوصی را تنظیم کنید.

در دیالوگ باکس Create a Group آدرس های ایمیل، گروه های امنیت و لیست های توزیع را تایپ کنید. برای ساخت مجموعه اعضای کاربر گروه Add را انتخاب کنید و سپس  Save را برای ذخیره گروه انتخاب کنید.

منبع

با استفاده ار اطلاعات حساب Power BI Service وارد حساب کاربری خود شوید. صفحه اول تمام مطالبی را که به آن ها دسترسی دارید مانند گزارش ها، داشبورد ها و گروه ها نمایش می دهد. فضای کاری همچنین شامل داشبورد های نمونه است که می توانید برای الهام گرفتن در آن ها جست و جو کنید.

برای باز کردن داشبورد روی آن ضربه بزنید. درون داشبورد، می توانید با ضربه زدن روی تایل داشبورد با نمای بزرگ تر روی آن تمرکز کنید. بینش هایی که پیدا می کنید را با ضربه زدن بر روی دکمه Annotate (حاشیه نویسی) در قسمت گوشه بالای سمت راست ، به یاددشت تبدیل کنید. ویژگی Annotate به شما امکان برجسته کردن قسمت های مورد توجه در تایل های متمرکز شده را می دهد. ابزارهای Annotate در پایین صفحه قرار دارند.

با ضربه زدن برروی پیوند Share در گوشه بالای سمت راست صفحه میتوانید تایل حاشیه نویسی شده خود را به اشتراک بگذارید.

منبع

در Power BI Service، در قسمت بالای سمت راست سرویس، Select را انتخاب کرده، سپس برای باز کردن کادر محاوره ای چاپ Print this page را انتخاب کنید.

خروجی داده از Visual

همچنین شما می توانید از هر Visual در Power BI Service خروجی داده دریافت کنید. شکل بیضی را در هر Visual که می خواهید انتخاب و سپس Export Data را انتخاب کنید. شما می توانید با فرمت مایکروسافت اکسل و یا فایل .CSV ذخیره کنید.

همچنین شما می توانید مستقیما از گزارش خروجی بگیرید و یا آن را چاپ کنید. وقتی گزارش را در Power BI Service مشاهده می کنید، گزینه Export و سپس Print را برای باز کردن کادر محاوره ای چاپ انتخاب کنید.

انتشار دوباره و نوسازی داده

برای بروز رسانی گزارش ها و مجموعه داده ها که قبلا توسط Power BI Desktop در Power BI Service منتشر کرده اید، Publish را از تب Home انتخاب کنید.

وقتی یک گزارش را در Power BI Service دوباره منتشر می کنید، از شما خواسته می شود که تایید کنید که می خواهید مجموعه داده ها و گزارشات قبلی را جایگزین کنید.

وقتی Replace را انتخاب کنید، مجموعه داده ها و گزارش های جدید بر روی مجموعه داده ها و گزارش ها در Power BI Service نوشته می شوند.

منبع