قطعا خیلی آموزش های دیگر مانند آشنایی با هوش مصنوعی , زبان پایتون و یادگیری ماشین می‌تواند در پیاده سازی سیستم هوش تجاری کمک کند اما آموزش‌هایی که واقعا برای شروع کار هر علاقه‌مندی به فعالیت در زمینه تحلیل اطلاعات و BI نیاز هست را در این دوره قرار داده‌ام تا مباحث کاملا کاربردی و عملی باشد.

خرید پکیج آموزشی Microsoft BI Pack

• این دوره پیشنیاز ندارد
• خرید فیلمها شامل صدور گواهی پایان دوره نمیشود
  
• پشتیبانی از طریق تلگرام https://t.me/MicrosoftBISchool
• پکیج آموزشی شامل فیلمهای ضبط شده دوره آنلاین می باشد و همه سرفصلهای آن را دارد

هر سوالی در مورد این دوره داشتید به hamid484 در تلگرام پیام بفرستید یا به info@powerbischool.ir ایمیل ارسال کنید.

دوره تکمیلی : آموزش جامع Power BI & DAX

رزومه حمیدرضا بابازاده:

سرفصلهای دوره بطور خلاصه :
۱- آشنایی با اصول و مراحل پیاده سازی یک سیستم هوش تجاری
۲- دانلود , نصب و راه اندازی SQL Server
۳- نصب و راه اندازی SSDT
۴- اصول طراحی انبارداده DWH – DataWarehouse برمبنای مدل Kimball
۵-‌ مدل های طراحی DataModel بصورت Star, Snowflake, Constellatoin
۶- انواع ارتباط بین موجودیت ها
۷- نحوه ساخت جداول بانک اطلاعاتی در SQL SERVER
۸- ایجاد ارتباط بین جداول از طریق کلید اصلی و کلید خارجی
۹- نوشتن دستورات  T-SQL در SQL SERVER
۱۰- دانلود و نصب SSDT برای طراحی پکیج های ETL – Extract Load Transform و SSAS Datamodel
۱۱- طراحی پکیجهای ETL با مثالهای مختلف در SSDT
۱۲- Deploy کردن پکیج های طراحی شده بر روی SSIS
۱۳- ایجاد Job برای اجرای پکیج های SSIS در SQL Agent
۱۴- طراحی دیتامدل تحلیلی  Tabular  در SSDT
۱۵- Deploy و انتشار دیتامدل بر روی SSAS Tabular
۱۶- آشنایی مقدماتی با ابزار داشبوردسازی Power BI

بعد از این دوره در صورت تمایل میتوانید آموزش جامع Power BI & DAX را تهیه کنید.

جزئیات برخی از سرفصل ها :

SQL SERVER – TSQL
Install SQL SERVER
Data Types
Design Table
Relationship Types
SELECT
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL JOIN
INSERT
DELETE
UPDATE
UNION

Data Warehouse Design
Understanding BI
Understanding Data Warehouse Design
Stages of Making a BI System
Designing Data Warehouse
OLAP Modeling
Star Schema
Snowflake Schema
Constellation Schema
Designing Dimension
Designing Fact

Extract, Transform & Load Data
Introduction to SSIS
Getting Started
Creating SSIS Packages and Data Sources
Creating and Editing Control Flow Objects
Using the Maintenance Plan Tasks
Using Containers
Sequence Container
For Loop Container
Foreach Loop Container
Using Expressions & Variables
Using Parameters
Working with Precedence Constraints
Loading a Data Warehouse
Data Extraction
Data Transformation
Changing Data Types with the Data Conversion Transform
Creating Columns with the Derived Column Transform
Rolling Up Data with the Aggregate Transform
Ordering Data with the Sort Transform
Joining Data using Lookup/Merge Join
Combining Multiple Inputs with the Merge or Union All
Auditing Data with the Row Count Transform
Separating Data with the Conditional Split Transform
Altering Rows with the OLE DB Command Transform
SSAS Processing

Implementing Tabular Model
Tabular Model Concepts
Comparison of Multidimensional and Tabular Models
Tabular Model Implementation
Fetching the Data
Designing Data Model & Understanding Relationships
Active vs Inactive Relationship
Using Perspectives

سلام دوستان. امیدوارم حالتون خوب باشه

ی خونه هر چقدر هم که ظاهرش خوب باشه اما اگر اسکلت بندی ش ضعیف باشه با ی زمین لرزه ضعیف فرو میریزه.

تو بحث تحلیل داده هم دیتامدل و ساختار اطلاعاتی گزارشها میشه همون فونداسیون و اسکلت بندی ش که باید اصولی و قوی طراحی بشه اما متاسفانه خیلیا بهش اهمیت نمیدن و فقط زودتر میخوان گزارش رو آماده کنن.

خیلی از افراد با سعی و خطا یا با تجربه ای که از اکسل داشتند , پاور بی ای را یاد گرفتن اما ناقص!!
و چون اصول طراحی دیتامدل رو بلد نیستند , همه داده ها را مثل آش رشته میریزن تو یک جدول و شروع میکنن به تحلیل!

شاید این کار تو یه پروژه کوچیک جواب بده، اما وقتی حجم داده ها و تنوع گزارشها  زیاد میشه، دیگه اون دیتامدل جوابگو نیست و باعث کندی و اشتباه در محاسبات میشه.

علاوه بر دیتامدل شما باید زبان دکس DAX  رو هم برای تحلیل های پیچیده و فرمول نویسی شاخص ها و KPI ها  بلد باشی.

مثلا اگر بخوای میزان رشد فروش ماهانه , درصد تحقق هدف , جمع تجمعی ماهانه و سالانه بر مبنای تاریخ شمسی را حساب کنی باید زبان دکس را بدونی.

بدون دکس DAX  گزارش شما خیلی ساده میشه بدون هیچ تحلیل خاصی و عملا کسی ازش استفاده نمیکنه.

پس اگه می‌خوای یه تحلیلگر حرفه‌ای باشی، باید هم طراحی دیتامدل رو یاد بگیری و هم زبان DAX رو مسلط بشی.

 چرا باید زبان دکس DAX را یاد بگیرید ؟
زبان دکس DAX برای تحلیلهای پیچیده در Power BI و SSAS Tabular و و فرمول نویسی شاخص ها و KPI ها استفاده میشه مانند محاسبه رشد فروش , محاسبه درصد تحقق هدف , فروش تجمعی ماهانه و سالانه و غیره
البته بدون دانش دکس هم میشه داشبورد ساخت اما داشبورد خیلی ساده و بدون تحلیل درست و حسابی که کسی ازش استفاده نخواهد کرد.
پس با یادگیری زبان دکس DAX میتونید گزارش هایی با تحلیل های عمیق و کاربردی برای کاربران طراحی کنید.

چرا طراحی دیتامدل اینقدر مهم هست؟
خشت اول گر نهد معمار کج    تا ثریا می‌رود دیوار کج
خشت اول گزارشات Power BI دیتامدل هست.
اگر دیتامدل رو اصولی طراحی نکنید , نتایج گزارشات شما اشتباه و به مرور گزارشاتتون کند میشه.
متاسفانه تغییر و اصلاح دیتامدل به مرور سخت میشه و در برخی موارد باید همه چیز از اول طراحی بشه.
 

در حال حاضر دوره آنلاین برگزار نمیشود اما میتوانید فیلم ضبط شده دوره اخیر را خریداری نمایید.

خرید فیلم ضبط شده دوره آنلاین:

• پیشنیاز دوره : آشنایی با Power BI
• خرید فیلمها شامل صدور گواهی پایان دوره نمیشود
  
• پشتیبانی در گروه تلگرامی https://t.me/powerbischool_ir
• پکیج آموزشی شامل فیلمهای ضبط شده دوره آنلاین می باشد و همه سرفصلهای آن را دارد
  
  
  

سرفصل‌های دوره :

1. آشنایی با موتور xVelocity 
2. مفهوم انبارداده و مدلهای طراحی
3. Fact و Dimension چیست
4. کاربرد DimDate یا جدول زمان
5. مفهوم دیتامدل Tabular
6. انواع ارتباطها در دیتامدل تبولار
7. آشنایی با زبان DAX و ویژگی ها آن
8. آشنایی با انواع داده ای Data Types
9. آشنایی با مفهوم Filter Context 
10. آشنایی با مفهوم  Row Context
11. ایجادستون محاسباتی Calculated Column
12. ایجاد جدول محاسباتی Calculated Table
13. ایجاد سنجه ها Measure
14. کار با متغیرها در ساده سازی عبارات DAX
15. آشنایی با انواع عملگرها Operators
16. کار با Aggregate Functions
17. کار با Filtering Functions
18. کار با Counting Functions
19. کار با Logical Functions
20. کار با Text Functions
21. کار با Date Functions
22. کار با Counting Functions
23. کار با Grouping Functions
24. محاسبات برمبنای تاریخ شمسی
25. آشنایی با سوالات استخدامی کارشناس Power BI
26. آشنایی با فرهنگ کاری در اروپا و اتریش

شرح برخی از سرفصلها :

کار با تاریخ شمسی
یکی از بزرگترین مشکلات کار با زبان dax , محاسبات برمبنای تاریخ شمسی هست.
در زبان دکس توابع مشخصی برای کار با تاریخ شمسی وجود ندارد و ما مجبور هستیم به کمک جدول تاریخ این محاسبات را انجام دهیم.
در این دوره با مثالهای واقعی به شما آموزش خواهم داد که چطور شاخص های مهمی را طبق تاریخ شمسی محاسبه کنید .
محاسبه جمع تجمعی ماهانه YTD
محاسبه جمع تجمعی روزانه MTD
محاسبه رشد فروش ماهانه MOM%
محاسبه رشد فروش سالانه YOY%

کار با انواع توابع DAX

FILTERING

Implicit Filtering
Explicit Filtering
ALL Function
ALLExcept Function
ALLSELECTED Function

Aggregate Functions

• MIN
• MAX
• Average
• SUM
• SUMX

Counting Functions

• DISTINCTCOUNT
• COUNT
• COUNTA
• COUNTROWS
• COUNTBLANK

Logical functions

• IF
• AND
• OR
• NOT

TEXT Functions

• REPLACE
• SEARCH
• UPPER
• CONCATENATE

DATE Functions

• DATE
• HOUR
• WEEKDAY
• NOW
• EOMONTH

INFORMATION Functions

• ISBLANK
• ISNUMBER
• ISTEXT
• ISNONTEXT
• ISERROR

توابع خلاصه سازی اطلاعات

SUMMERIZATION
GROUPBY

سوابق کاری حمیدرضا بابازاده

تصاویر برخی دوره های برگزار شده