در این دوره که بصورت کاملاً کارگاهی برگزار می شود با جدیدترین ابزار طراحی داشبوردهای هوش تجاری شرکت مایکروسافت بنام Power BI آشنا خواهید شد و نحوه ایجاد گزارشات نموداری و تحلیلی قدرتمند از طریق اتصال به انواع منابع داده ای را یاد خواهید گرفت.

Power BI محصولی از شرکت ماکروسافت برای طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی و گزارشات هوش تجاری میباشد که با توجه به امکان استفاده رایگان توسط چند کاربر بسیار مورد استقبال شرکتها و سازمانهای ایرانی قرار گرفته است.

PowerBI می تواند اطلاعات را از منابع داده‌ای مختلف مانند Excel,Access,SQL Server,Oracle جمع آوری و تحلیل کند و نتیجه را بصورت جذاب و تاثیرگذار نمایش دهد.

چرا Power BI را یاد بگیریم؟

• اگر هر روز با اکسل سروکار دارید , با یادگیری Power BI میتوانید گزارشات جذاب و زیبایی بسازید.
•  اگر میخواهید تحلیل و آنالیز داده را یاد بگیرید و کارشناس هوش تجاری شوید باید Power BI را یاد بگیرید.
• اگر بدنبال افزایش مهارت و بالا بردن امنیت شغلی خود هستید , پیشنهاد میکنم Power BI را یاد بگیرید

پيشنياز : ندارد

مخاطبان :

• تمام علاقه مندان به حوزه تحلیل و آنالیز داده
• کارشناسان فروش , بازاریابی , حسابداری , منابع انسانی
• کسانی که میخواهند وارد دنیای هوش تجاری شوند

در فیلم یک دقیقه ای زیر با پلتفرم Power BI آشنا خواهید شد

درامد کارشناس Power BI در آمریکا

جلسه اول آموزش Power BI را رایگان ببینید

ثبت نام دوره آنلاین Power BI  و DAX 

• این دوره پیشنیاز ندارد
• برگزاری دوره بصورت مجازی و آنلاین
• امکان دانلود فیلم هر جلسه
• پشتیبانی در گروه اختصاصی تلگرامی
  
• صدور گواهی پایان دوره از طرف مدرسه پاور بی ای

خرید فیلم ضبط شده دوره :

• این دوره پیشنیاز ندارد
• این پکیج شامل صدور گواهی پایان دوره نمیشود
• پشتیبانی در تلگرام https://t.me/powerbischool_ir
• این پکیج شامل فیلمهای ضبط شده دوره آنلاین می باشد و همه سرفصلهای آن را دارد
  
•  پس از خرید, لینک دانلود پکیج به ایمیل تان ارسال میشود
  
  
  هر سوالی در مورد این دوره داشتید به hamid484 در تلگرام پیام بفرستید یا به info@powerbischool.ir ایمیل ارسال کنید.
  

رزومه حمیدرضا بابازاده:

سرفصل دوره جامع Power BI

بعد از اجرای بیش از ۳۰ دوره موفق سعی شده است سرفصلها کاملا کاربردی باشد تا بلافاصله بعد از اتمام دوره بتوانید داشبوردهای مدیریتی و گزارشات تحلیلی را بسازید.

۱- ورود و مدلسازی داده ها با Power Query

• نحوه ورود داده ها به Power BI از SQL Server , Excel
• مدلسازی داده ها (Data Modeling) و تغییر ساختار اطلاعات به فرمت دلخواه
• Transform
• Split Column
• Pivot , Unpivot Columns
• Enter Data
• Merge Query
• Append Query

۲- مصورسازی اطلاعات Visualizations

آشنایی با چارت ها و نمودارهای مختلف

• Area charts: Basic (Layered) and Stacked
• Bar and column charts
• Cards: Multi row
• Cards: Single number
• Combo charts
• Doughnut charts
• Funnel charts
• Gauge charts
• KPIs
• Line charts
• Maps: Basic maps
• Maps: Filled maps
• Matrix
• Pie charts
• Scatter charts
• Slicers
• Tables
• Treemap
• Waterfall charts

۳- انتشار و به اشتراک گزاری گزارشات

• انتشار بر روی سرور ماکروسافت  PowerBI Service
• انتشار بر روی Power BI Report Server مناسب شرکتهای ایرانی و سازمانهای دولتی

۴- معرفی زبان DAX

• Create Calculated Columns
• Create Calculated Table
• Measures
• DAX functions – Calculate – Sum – Divide
• Variables
• DAX expressions and Operators
• Table relationships and DAX
• Filter Functions – ALL – ALLExcept – ALLSelected

۵- کار با تاریخ شمسی

در power BI بطور پیشفرض توابعی برای تحلیل اطلاعات بر مبنای تاریخ شمسی وجود ندارد اما در دوره آنلاین به شما آموزش خواهم چطور میتوانید این مشکل را برطرف کنید و گزارشاتی مانند رشد فروش ماهانه و سالانه بر مبنای تاریخ شمسی را محاسبه کنید.

۶- RLS یا Row Level Security

RLS کمک میکند تا دسترسی کاربران به رکوردهای اطلاعاتی را محدود کنیم. مثلا اگر کاربر شعبه تبریز وارد ریپورت سرور شد فقط بتواند اطلاعات فروش شعبه خودش را ببیند و فروش سایر شعبه ها مخفی بماند.

۷- به اشتراک گذاری گزارشها بر روی Report Server

بعد از طراحی گزارشها باید بتوانید آنها را بر روی ریپورت سرور قرار دهید تا سایر همکاران و کاربران بتوانند آنها را مشاهده کنند.
بررسی کامل پیش نیاز های نرم افزاری Power BI Report Server
نحوه چک کردن نسخه Net Framework.
نصب و راه اندازی Power BI Report Server
تنظیمات اولیه (Configuration) Power BI Report Server
تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
بررسی گزینه Manage Folders
تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
نحوه ساخت کاربر و گروه در ویندوز
نحوه تغییر رنگ و لوگوی محیط Power BI Report Server
تنظیمات URL گزارش برای نمایش نسخه های HTML و مخفی کردن Frame محیط Power BI Report Server

تصاویر برخی از کلاسهای حضوری

کانال تلگرام

صفحه اینستاگرام

Round

RoundUp

RoundDown

 تابع Round:

(<ROUND(<number>, <num_digits

Number : عددی است که می خواهیم آن عدد را Round  کنیم

num_digits : می تواند ۳ حالت داشته باشد که در جدول زیر به آن می دازیم

مثال ۱: round (173.6382334344,1) —————- 173.60

مثال ۲ : round (173.6382334344,2) —————- 173.64

مثال ۳: round (173.6382334344,0) —————- 174.00

مثال۴: round (173.6382334344, -2) —————- 200.00

مثال ۵ : round (173.6382334344, -1) —————- 170.00

تابع round down مانند همین تابع است ولی فقط همیشه به پایین گرد میکند

تابع roundup مانند همین تابع است فقط همیشه به بالا گرد میکند

نکته : در استفاده از این تابع باید به Format این Measure توجه داشته باشیم

A: نام قلم آماری یه نام دلخواه

B:نشانگری است به معنای شروع فرمول نویسی

C : هر تابع DAX دلخواه

D: نام جدول به همراه ستون ای از آن جدول  درون پرانتز

E: نام جدول دلخواه  

F : ستون مورد نظر درون براکت

نکته باید توجه داشته باشیم اگر در نام جدول از کاراکتر های خاص مانند Space  استفاده شده باشد باید نام جدول را به این  صورت  ‘ Table’ نوشت مانند Dim Customer در فرمول نویسی می نویسیم  ‘ Dim Customer’

انواع داده در DAX

Number

Boolean

String

DateTime

Currency

 انواع عملگر ها

عملگر های ریاضی و متنی

عملگر های مقایسه ای

عملگر های منطقی

اولویت عملگر ها

اطلاعات یک مدل داده ای میتواند از منابع مختلفی مانند وب سرویس , فایل اکسل , بانک اطلاعاتی و … تامین شود و در کنار یکدیگر داخل جدولها قرار گیرند.
همه جداول DataModel الزاما باهم ارتباط ندارند و با توجه به اطلاعات داخل آنها برخی جداول با هم ارتباط دارند و برخی ندارند.
جدول ساختاری  دو بعدی دارد مانند فایل اکسل و حاوی تعدادی سطر و ستون است.
کوئری ها و فرمول هایی که با DAX نوشته میشوند هم جزئی از مدل داده ای هستند.

توجه داشته باشید :
– اگر به روش Live Connection به SSAS Tabular یا SSAS Multi Dimensional متصل میشوید, امکان تعریف دیتامدل در Power BI Desktop وجود ندارد و باید طراحی مدل داده ای را در نرم افزار SSDT انجام دهید
– اگر به روش Direct Query به بانک اطلاعاتی متصل میشوید و یا به روش import اطلاعات را وارد power bi میکنید , میتوانید طراحی دیتامدل را داخل power bi desktop انجام دهید.

اجزاء یک مدل داده ای Data Model:

داده (DATA)

اولین قدم در طراحی مدل داده ای ورود import اطلاعات است.این اطلاعات میتوانند از منابع مختلفی و متفاوتی وارد شوند و پس از ورود داخل ساختارهای دوبعدی جدول ذخیره خواهند شد.
اگر داده های ورودی نیازی به تغییر داشته باشند میتوانید به کمک power query تغییرات مد نظر را اعمال کنید تا اطلاعات با ساختار و فرمت مد نظر شما وارد مدل داده ای شوند.
نکته : اگر به روش Direct Query اطلاعات

جداول (Table )

جدول ساختاری دو بعدی شامل تعدادی سطر و ستون است مانند شیت های اکسل .
از جدول برای نگهداری اطلاعات یا نتیجه ستونهای محاسباتی Calculated Column که با DAX ایجاد شده است, استفاده میشود.
برخی جداول ممکن است از نوع جدول محاسباتی Calculated Table باشند. جدول محاسباتی با اجرای دستورات DAX ایجاد میشوند و منبع اطلاعاتی آنها اطلاعات سایر جداول مدل داده ای میتواند باشد. مثل جدول محاسباتی که خلاصه فروش به تفکیک سال را دارد.
در درسهای بعدی نحوه ساخت جدول محاسباتی را یاد میگیرید.

ستون (Columns)

هر جدول می توند شامل چندین ستون باشد . به ستون , فیلد Field هم گفته میشود .
هر ستون میتواند بخشی از اطلاعات در مورد موجودیت مدنظر را بیان کنید. مثل در جدول مشتری که اطلاعات موجودیت مشتری را ذخیره میکنیم , ممکن است ۳ ستون نام مشتری , شهر و مدرک تحصیلی را داشته باشیم اما اگر یک ستون دیگر بنام تعداد فرزند را هم اضافه کنیم در اصل توان تحلیلی گزارشات را افزایش داده ایم و میتوانیم گزارشاتی بر مبنای تعداد فرزندان مشتری داشته باشیم. پس ستونهای بیشتر به ما کمک میکنند که گزارشات غنی تری داشته باشیم اما فراموش نکنید که ورود اطلاعات ستونهایی که آنها را نیاز نداریم باعث افزایش حجم مدل داده ای و کاهش سرعت آن خواهد شد. پس همیشه در مورد انتخاب ستونها دقت کنید.

رابطه (Relation )

جداول مدل داده ای از طریق رابطه بین شان میتوانند با هم ارتباط برقرار کنند و این ارتباط در بحث فیلترینگ اطلاعات بسیار اهمیت دارد. اگر رابطه ها را اشتباه تعریف کنید , گزارشات هم غلط خواهند بود و باید ارتباط ها در مدل داده ای خیلی با دقت طراحی شوند.
بر خلاف بانک های رابطه ای که از رابطه برای بحث نرمالسازی استفاده میشوند در power bi رابطه ها برای فیلترینگ اطلاعات و محاسبات DAX کاربرد دارند.

فرمول محاسباتی – میژر (Measure)

A Measure is a DAX Calculation that returns a Single Value that can be used in visuals in reports or as a part of calculations in other mesures.

Measure را میتوان به چندین کلمه ترجمه کرد . اما من همیشه ترجیح میدهم از همان کلمه میژر استفاده کنم. اما در متون ترجمه شده ممکن است با کلماتی مانند سنجه یا قلم آماری هم برخورد کنید.
میژر در اصل یک فرمول نوشته به زبان DAX میباشد که یک مقدار تولید میکند. دقت کنید نتیجه میژر یک مقدار مشخص است که میتواند مقداری عددی یا غیر عددی باشد.

نکته مهم این است که نتیجه میژر را در Model View یا Data View نمیتوانید ببینید و نتیجه آن فقط در Report View یا وقتی بر روی یک visual قرار میدهید , محاسبه و نمایش داده میشود.
همچنین از نتیجه یک میژر میتوانید در ساخت میژرهای دیگه هم استفاده کنید

سلسله مراتب (Hierarchies)

به گروهی از اطلاعات که با هم ارتباط معنایی به صورت سطح بندی شده دارند اطلاق میشود مثال سلسه مراتب زمان : سال – ماه – روز  یا مکان : کشور-استان-شهر
از هایراکی برای ایجاد گزارشات بصورت چند سطحی با قابلیت Drill down – Drill up استفاده میشود. مثلا ابتدا میتوانید فروش به تفکیک سال را ببینید و بعد وارد سطح بعدی شوید و فروش به تفکیک ماه را ببینید.

در Power BI امکانات خوبی برای نمایش گزارشات با ویژوال متفاوت وجود دارد که میتوانید از آنها برای نمایش هرچه بهتر اطلاعات استفاده کنید. اما برای اینکه گزارشها موثرتر باشد و تحلیل بهتر و پیچیده تری بر روی اطلاعات داشته باشید بایستی از زبان DAX استفاده کنید.

اگر از زبان dax استفاده نکنید گزارش‌های خیلی ساده‌ای مثل جمع فروش به تفکیک ماه , سال , گروه کالا و … خواهید داشت.
اما با کمک DAX میتوانید رشد ماهانه و سالانه فروش به تفکیک ماه و سال را حساب کنید و یا نسبت مرجوعی به فروش یا میانگین مدت وصول بدهی و خیلی از شاخص های مهم کسب و کار یا همان KPI ها را پیاده سازی کنید

در واقع هدف اصلی ما از راه اندازی سیستم BI و داشبوردهای مدیریتی نمایش این شاخص ها میباشد تا بدانیم وضعیت مان چگونه است و نمایش گزارشات ساده هیچگاه نمیتواند تاثیرگزار باشد. پس اگر میخواهید در Power BI حرفه ای شوید و گزارشات تاثیرگزار و مفیدی برای کارفرما طراحی کنید باید زبان DAX را یاد بگیرید

DAX مخفف عبارت Data Analysis Expressions است .DAX  هم زبان کوئری نویسی و هم زبانی تابعی هست . برای نخستین بار به صورت یک Add In    به Microsoft Excel 2010  اضافه شد .
مهمترین هدف DAX کمک به سازماندهی اطلاعات ، تجزیه و تحلیل،درک بهتر اطلاعات برای تجزیه, تحلیل و ارائه گزارشات مطلوب تر است .
زبان DAX را علاوه بر PowerBI میتوانید در Excel Power Pivot و SSAS Tabular هم استفاده کنید.
فقط به یک نکته مهم توجه کنید که ماکروسافت گاهی در نسخه های جدید Power BI Desktop که منتشر میکند توابع جدیدی را برای زبان DAX معرفی میکند اما باید حواستان باشد که این توابع جدید در Excel Power Pivot و SSAS Tabular ناشناخته هستند و در آن محیط ها نمیتوانید از این توابع جدید استفاده کنید.

اشتباه نکنید , زبان DAX یک زبان برنامه نویسی نیست یعنی شما نمیتوانید با زبان DAX اپلیکیشن و یا وبسایت طراحی کنید .
DAX برای بهبود مدل سازی داده ها ، افزایش قدرت تحلیل و گزارش گیری داده ها طراحی شده است .این زبان، دائما در حال بروزرسانی و توسعه است

DAX is a functional language, which means the full executed code is contained inside a function.

DAX  زبانی است که برای رسیدن به نتیجه باید از توابع آن استفاده کرد, بنابراین یک زبان مبتنی بر فراخوانی توابع یا Functional Language است که در ادامه با انواع توابع در این زبان آشنا خواهید شد .
توابع را میتوانید بصورت تو در تو فراخوانی کنید و از نتیجه اجرای یک تابع بعنوان ورودی یک تابع دیگر استفاده کنید.
در زبان DAX فقط میتوانید از توابع موجود استفاده کنید و برخلاف زبانهای برنامه نویسی مثل سی شارپ نمیتوانید خودتان تابعی را تعریف و فراخوانی کنید

انواع توابع در زبان DAX :

ریاضیات (math trig)

زمان (Date Time)

فیلتر(Filter)

آماری(statistical)

اطلاعاتی (Info)

متنی (Text)

منطقی (Logical)

پدر فرزندی (Parent Child)

اگر یادتان باشد قبلا هم گفته بودم که در هیچ یک از بخش های Power BI نمیتوانید تغییری در منبع اصلی اطلاعات Data Source اعمال کنید . مثل اگر شما اطلاعات را از فایل اکسل یا یک بانک اطلاعاتی میخوانید , نمیتوانید سطر و ستونهای آن فایل اکسل یا جداول بانک اطلاعاتی را حذف و ویرایش و … کنید و فقط میتوانید بعد از اینکه اطلاعات را داخل Power bi به روش import وارد کردید , داخل Data model آنها را دستکاری کنید که باز هم تغییری به منبع اطلاعات اعمال نمی شود

برخلاف T-SQL در زبان DAX مفاهیمی مثل insert , delete , update برای دستکاری اطلاعات وجود ندارد. پس ما در زبان DAX فقط میتوانیم اطلاعات را بخوانیم , تحلیل کنیم و نتیجه را برگردانیم.
فرض کنید که در زبان DAX فقط میتوانیم Select انجام دهیم.
در SSAS Tabular و Excel Power Pivot هم روال کار به همین گونه است و شما نمیتوانید اطلاعات موجود در منبع اصلی اطلاعات Data Source را تغییر دهید و دستکاری کنید

قبل شروع به کار و نوشتن فرمولها با DAX باید مطمئن شویم که یک مدل داده‌ایی (Data Model) درست و استاندارد داریم.  اگر Data Model را اشتباه طراحی کنید , نمایش اطلاعات بر روی ویژوالها و همچنین نتیجه فرمولهای DAX اشتباه خواهد بود. پس بسیار مهم هست که قبل از هر کاری در Power BI ابتدا دیتا مدل را بدرستی طراحی کنیم .
در درس بعدی به بررسی Data model میپردازیم